ironSource：5个AB测试技巧，助您实现收益增长
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对于希望提升KPI及确认应用内与产品是否适合的开发者而言，A/B测试非常关键且实用。可以通过丰富的对比测试，查看不同广告类型及投放策略表现。并根据测试结果，进行基于数字驱动的决定。这能够有效优化广告策略且最大程度降低风险。
本文将与大家分享广告变现增收的5个实用A/B测试技巧。
1. 测试应用内竞价
应用内竞价技术能有效增收及减少人工运营负担：A/B测试可以很好帮助到您的产品及团队，且能甄别影响广告变现的不确定因素。
观察指标：A/B测试广告变现瀑布流的过程中应密切观察ARPDAU、eCPM及展示次数等关键指标。如果应用内竞价组的KPI表现更加卓越，即可进行全面推广，且可在聚合平台的主页面中找到这些KPI。
在平台内运行A/B测试：ironSource竞价测试工具可帮助您用最低工作量快速决定广告变现策略。无需花时间创建新瀑布流或新定价分层，只需开启竞价工具，单击按钮即可启动A/B测试。
通过ironSource的A/B测试，我们决定采用将竞价与传统瀑布流相结合的方法。这使我们的大部分业务都实现了自动化，eCPM大幅提升，为我们节省更多时间并显著增加了收入。
Ludia高级营销专家
Rose Agozzino
2. 瀑布流优化测试
如今竞价已成为广告变现的默认选项，相较于竞价与传统瀑布流结合的混合模式，进行A/B测试可以确保瀑布流得到充分优化、实现收入最大化。
使用A/B测试进行多项瀑布流设置：例如国家/地区、不同的分层定价、添加或删除分层以及组别。测试组能够根据国家/地区和用户细分或两者组合来灵活地调整瀑布流。
这些设置深刻影响着净利润。如增加新广告网络可能引入大量相关的流量需求；更改瀑布流中的价格分层，有助于释放更大规模和需求。
简单易操作的快速A/B测试工具：A/B测试通过复杂的科学计算，自动将流量等分为两组，并使用基于API报告的真实收入数据，以确保结果准确性。绩效KPI完全透明，可从第一天起就开始分类，以便跟踪最终结果，并在确定结果后随即结束测试。该工具能简化繁琐耗时的过程，让您能在聚合平台管理页面中更改内容。
3. 引入新的广告单元
测试新的广告单元：如果是没有在游戏中使用的广告单元，请对一部分受众进行测试，这对ARPDAU或用户留存率产生积极影响。
最强广告变现策略由多种广告单元组合组成：如用户发起的广告单元（如激励视频和积分墙），及显示广告单元（如插屏广告和横幅广告）。
不同广告单元对不同类型的玩家吸引力不同，且用户也有不同反应，例如对积分墙的响应与对激励视频的响应就不同。
在切换到ironSource聚合平台后我们发现，如果没有ironSource测试工具，我们不可能知道插屏广告在我们的游戏中表现得有多好。
ZiMAD广告变现经理
Natalya Kopyrova
4. 测试上限和频率
每隔多长向玩家展示一次系统发起的广告，才能最大限度提升ARPU，且不损害用户留存率？给予用户多少次访问激励视频广告的机会，才能不损害游戏内购体系？A/B测试频率和上限会告诉您答案：频率是您显示的每个广告之间的时间间隔，上限是您在单次游戏过程中向用户显示的广告数量。
留意展示次数、用户留存率和ARPU，预留足够时间和用户数量用来测试，通常约2周。
测试增加系统发起广告的频率时的可能后果：如果两周后D1用户留存率下降、ARPU没有足够增长，请降低频率或更改展示位；如果增加频率且几周测试后ARPU上升，对用户留存率没有重大影响，那么即可将这一更改应用于所有受众。请观察特定游戏类型的基准数据，可以了解您的数据相对于同游戏类别中其他数据的表现。
我们从来没有考虑将测试作为标准做法，但在ironSource的协助下一切都变得如此简单，所以现在我们会对每款游戏进行测试。
Oli Christie, Neon Play
5. 广告内容测试
广告变现成功的重要因素是提供给用户的广告内容。但开发者常困惑是否应该在投放相同游戏类型中其它游戏的广告。
安装同一类别游戏的用户拥有最高用户留存率：强烈建议使用A/B测试来检验同类型游戏广告对用户留存率的影响。用户留存率的积极上升有助于最大限度提升用户的LTV。
同类型其他开发者的广告对收入产生积极影响，且没损害用户留存率。这正因为用户喜欢这些广告，从而产生更高的广告观看率、eCPM、收入。
在插屏广告上测试关闭（X）按钮的出现时间：如测试广告在3或5秒后出现关闭（X）按钮所带来的影响。A/B测试能助您找到最佳节点，确保玩家有足够时间观看广告，当他们想单击关闭并返回游戏，广告不至于一闪而过。
善用数据
A/B测试可以助您减少不确定性并利用数据做出重大业务决策。游戏增长有多种不同维度，从哪里优化、优化哪些内容及如何优化……有了ironSource提供的A/B测试工具，这一过程会变得轻松。
