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阿里云数据库RDS MySQL的数据安全预防与恢复

发表时间：2021-07-22 来源：简书作者：阿里云数据库浏览：

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数据库往往是企业最为核心的数据保护对象，对数据库系统安全的保护，对数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储的安全保护对企业来说至关重要，尽管我们用了很多技术手段，也很可能因为管理上的失误导致严重后果，我们需要用技术和管理组合手段，在数据库进行使用之前，就需要对敏感权限进行管控，确定使用环境的安全，并做好全面的预防措施；在数据库的使用过程中，更是需要谨慎操作，假设真的出了问题，还可以进行数据的恢复，以防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏。

前言

事前预防

事前预防大于事后处理，对数据库的管理来说，更是要防患于未然。您可以通过以下方式进行数据安全的事前预防：
? 权限隔离
? 环境隔离
? 内核回收站
? 设置实例备份规则
? 使用数据库管理DMS
? 使用备份服务DBS

权限隔离

您可以通过设置高权限账号和普通账号进行数据权限隔离。包括读写权限，DML权限，DDL权限，创建表，修改表，等，除了只读权限之外都需要进行管理和关注。权限说明见下图：

可在数据库管理界面配置不同的权限。

更多信息请参见创建数据库账号和授权服务账号帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/87038.html

环境隔离

对环境的隔离也是同样重要，测试环境、开发环境、生产环境要分开，不要共用一套数据库。

内核回收站

第三个预防的重点是内核上面的回收站，当执行drop时，与表无关的对象会做保留，防止误删。

MySQL 8.0的回收机制
执行DROP TABLE/DATABASE语句时，只保留相关的表对象，并移动到专门的recycle bin目录中。其它对象的删除策略如下：

如果是与表无关的对象，根据操作语句决定是否保留，不做回收。
如果是表的附属对象，可能会修改表数据的，做删除处理，例如Trigger和Foreign key。但Column statistics不做清理，随表进入回收站。

MySQL 8.0的清理机制
回收站会启动一个后台线程，来异步清理超过recycle_bin_retention时间的表对象。在清理回收站表的时候，如果遇到大表，会再启动一个后台线程异步删除大表。

设置实例备份规则

还可以对数据进行备份来预防潜在的风险。实例备份规则为默认按照整实例进行备份和可以按照表进行备份。如下图所示：

具体操作，参见帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/130152.html

使用数据库管理DMS进行安全预防

在事前预防中，阿里云提供强大的数据库管理DMS服务和备份恢复DBS服务。DMS是一款强大的数据库管理和设计工具，直观的GUI开发环境让用户简单管理多达25种数据库，包括表结构设计、数据操作、数据开发及性能诊断优化等操作。DMS通过研发规范、研发流程、权限控制（可控制到列级别、行级别）、操作拦截、数据脱敏、流程审批、安全审计及变更回滚等功能有效保障数据安全。

DMS是一种新的工作模式：
? 多种角色参与整个研发流程，包括管理员、DBA、安全管理员及开发、测试、产品、运营、财务等。
? 可消除集中管控的人员瓶颈、减少沟通成本、规范化管理减少故障误操作、变更周期可控、业务迭代速度快、提升研发效率。

对接企业账号系统，数据安全解决方案-从“审计”到“拦截”。

可控的SQL操作包含：全局权限管控、风险识别、数据脱敏、操作审计、安全规则引擎。

可进行灵活的安全规则设置：

变更稳定-覆盖数据变更、结构变更、代码发布的全流程把控。尤其是对于大批量的数据变更，大表结构变更等，会有针对性的流程把控和精细化的管理，在不影响业务的情况下，提升整体的安全性。

使用阿里云备份服务DBS

备份服务DBS为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。RDS备份的数据是可见的，如果有数据分析的需求还可以用云原生数据湖进行支持，整个产品生态是打通和健全的。

产品功能：
? 可恢复任1秒数据
实例、单库、多表、单表，备份及恢复粒度自由选择，RTO大幅降低，备份有效性实时验证。
? 安全加密
无论传输，还是存储使用最严苛的加密技术，保护用户数据安全。
? 低成本，免运维
低成本异地备份，让企业快速满足三级等保要求，无需为灾备提供前期成本，配置到运行只需几分钟。
? 多环境支持
支持自建IDC、云上自建数据库、其他云环境的数据库备份。

备份服务DBS与RDS自带备份的区别：
? 针对RDS数据库，DBS提供转储备份和逻辑备份，满足RDS客户的异地备份和灵活备份诉求。
? 针对RDS数据库，RDS提供物理备份，满足RDS客户的本地备份和快速恢复诉求。

DBS控制台入口：

详细内容请参见帮助文档：https://www.aliyun.com/product/dbs
和用户指南：https://help.aliyun.com/document_detail/69077.html

事中谨慎

即使非常谨慎，数据库在现场运行时是不可能不对数据进行查询、修改和删除的，我们不能因噎废食，仍然要进行这些看似有风险的操作，但是我们可以采取以下措施，让整个数据库的使用过程更加安全。
? 使用内核回收站
? 操作隔离
? 操作备份

使用内核回收站

如果要使用DROP语句，可以在操作之前可以先打开回收站，回收站是可以进行清理和查询的。回收站会有id与原表相对应，并会对过程进行记录。
以下示例是操作以MySQL 8.0为例进行说明：
SET SESSION RECYCLE_BIN=ON;--------------------打开会话级回收站CALL DBMS_RECYCLE.SHOW_TABLES();--------------看回收站里的表DROP TABLE tablename;--------------------------------------------------删除表CALL DBMS_RECYCLE.PURGE_TABLE (‘<TABLE>’);-----清理回收站里的表
表示例：
mysql> call dbms_recycle.show_tables();+-----------------+---------------+---------------+--------------+---------------------+---------------------+| SCHEMA | TABLE | ORIGIN_SCHEMA | ORIGIN_TABLE | RECYCLED_TIME | PURGE_TIME |+-----------------+---------------+---------------+--------------+---------------------+---------------------+| recycle_bin | __innodb_1063 | product_db | t1 | 2019-08-08 11:01:46 | 2019-08-15 11:01:46 || recycle_bin | __innodb_1064 | product_db | t2 | 2019-08-08 11:01:46 | 2019-08-15 11:01:46 || recycle_bin | __innodb_1065 | product_db | parent | 2019-08-08 11:01:46 | 2019-08-15 11:01:46 || recycle_bin | __innodb_1066 | product_db | child | 2019-08-08 11:01:46 | 2019-08-15 11:01:46 |+-----------------+---------------+---------------+--------------+---------------------+---------------------+4 rows in set (0.00 sec)

更多信息请参见帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/130152.html

操作隔离

如果我们要执行DML类的操作，在执行变更的时候最好走一下变更的流程。如果缺少这样流程，大批量的操作语句最好有多人review。

注意：
1、业务相关的操作：一定带WHERE条件语句，把执行变更的范围变到最小。
2、运维/后台相关操作
? 注意读写分离
针对数据统计分析类/定时任务类/大批量操作类
? 尽量避免业务高峰
? 多人Review保证正确性

操作备份

最好在每次操作执行之前，都把数据备份一遍，这样即使真正出现问题，也可以执行回滚。

备份方法
每次执行DML/DDL之前，导出执行前的SQL，作为回滚脚本。

运维/后台相关操作
? 立即执行
默认开启为“是”，提交即刻执行；可按需指定在业务特定时间执行。
? 事务控制
默认不开启为“否”，逐条提交，遇到失败则终止但不回滚；开启该功能遇到失败则全部回滚（仅限DML，DDL不在此范围内）。
? 备份数据
默认开启为“是”，针对update、delete操作进行将要影响数据的全记录行，insert脚本生成附件。

帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/98818.html

事后恢复

即使我们非常谨慎，也不能百分百避免问题的发生，如果真的发生问题了，我们可以通过以下操作来进行事后恢复。
? DMS工单操作历史。
? DMS数据追踪。
? 内核回收站。
? RDS克隆实例。
? RDS库/表恢复。
? DBS恢复。

DMS工单操作历史

如果您使用了阿里云数据管理DMS平台，可以使用DMS查看工单操作历史。

使用场景

? MySQL 5.5/5.6/5.7/8.0
? DELETE/UPDATE/INSERT
? 需要管控的数据库实例开通了DMS安全协同管控模式

恢复方法

? 对于变更执行后出现异常不符合诉求需要回滚的，可以直接在工单页面内，选择右侧>工单操作历史>查看备份，找到备份文件。
? 下载备份脚本下载，做相应处理。
? 确认数据满足需求后，重新提交变更工单。
更多内容请参见帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/63780.html

DMS数据追踪

如果您不是通过DMS进行的变更，也可以通过DMS进行数据的追踪，逆向解析Binlog，本地Binlog和本地清理后到OSS上的Binlog都可以追踪。（前提在binlog仍然存在，一般云数据库Binlog保留周期为7天，如需更长时间可在RDS控制台按需调整）

使用场景

? MySQL 5.5/5.6/5.7/8.0
? DELETE/UPDATE/INSERT
? 少量

功能

? 在线搜索日志内容，无需手工下载Binlog。
? 支持数据的插入/更新/删除日志搜索，无需手工解析Binlog。
? 支持逐条数据恢复，无需手工生成回滚语句。

支持的Binlog

? OSS Binlog（RDS会定时将Binlog备份到OSS上）。
? 本地热Binlog（数据库服务器上Binlog）。

操作示例如下图所示：

示例—少量数据追踪

操作示例如下图所示：

更多内容请参见帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/126449.html

从回收站恢复

内核支持从回收站进行恢复，我们只需要确认回收站中有我们想要的表。

使用场景

? MySQL 8.0
? DROP TABLE/SCHEMA
? 其它对象的删除
策略是：

与表无关的对象，比如 procedure，根据操作语句决定是否保留，不做回收。
表的附属对象，比如 trigger，Foreign key，column statistics等，只要存在可能修改表数据的，做删除，比如 trigger，Foreign key。但columns statistics不做清理，随表进入回收站。

找回方法

查看回收站表

CALL DBMS_RECYCLE.SHOW_TABLES();--------------看回收站里的表。

找回

CREATE TABLE SRC_SCHEMA.SRC_TABLE LIKE SCHEMA.TABLE;-------------------- 加粗部分是要替换的内容。INSERT INTO SRC_SCHEMA.SRC_TABLE SELECT * FROM SCHEMA.TABLE; ----- 加粗部分是要替换的内容。

示例—从回收站恢复T1的数据

mysql> call dbms_recycle.show_tables();+-----------------+---------------+---------------+--------------+---------------------+---------------------+| SCHEMA | TABLE | ORIGIN_SCHEMA | ORIGIN_TABLE | RECYCLED_TIME | PURGE_TIME |+-----------------+---------------+---------------+--------------+---------------------+---------------------+| recycle_bin | __innodb_1063 | product_db | t1 | 2019-08-08 11:01:46 | 2019-08-15 11:01:46 || recycle_bin | __innodb_1064 | product_db | t2 | 2019-08-08 11:01:46 | 2019-08-15 11:01:46 || recycle_bin | __innodb_1065 | product_db | parent | 2019-08-08 11:01:46 | 2019-08-15 11:01:46 || recycle_bin | __innodb_1066 | product_db | child | 2019-08-08 11:01:46 | 2019-08-15 11:01:46 |+-----------------+---------------+---------------+--------------+---------------------+---------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql>create table product_db.t1 like recycle_bin. __innodb_1063;mysql>insert into product_db.t1 select * from recycle_bin. __innodb_1063;