Hexo帮助构建自定义图像生成引擎

原标题：Hexo帮助构建自定义图像生成引擎

人工智能驱动的图像生成空间在全球范围内越来越受欢迎。

你可能已经在社交媒体上看到人们分享由这些人工智能图像生成器生成的迷人图像。OpenAI 的 Dall-E 就是一个很好的例子。该神经网络能够从文本标题中创建图像。其他类似的人工智能驱动的图像生成平台有 Stable Diffusion 和 Midjourney。最近，Prisma 的 Lensa AI 在网络上走红。

虽然这些平台给很多人留下了深刻的印象，但仍然存在一些限制：没有太多的定制选项，特别是对于品牌而言。

生成式人工智能初创公司 Hexo 正试图通过其开源图像生成 API 来弥合这一差距，该 API 允许企业基于自己的设计语言、产品、角色、IP 等构建个性化的图像生成引擎。Hexo 的平台也可以用于其他目的：电影制作人可以创建定制的电影故事板、动画和视觉特效。

“假设你是一个品牌，比如说耐克。你要围绕自己的品牌创造形象，而不是一般的品牌。所以，我们所做的就是带来这种自定义……你可以创建一个自定义的图像生成模型，通过它你可以在一定的边界内创建图像。创造符合你的品牌设计准则、角色、产品等的形象。”Hexo 联合创始人兼首席执行官 Kunal Bhatia 表示。

Hexo 正在构建基础设施，让您可以启动类似于 Lensa AI 的个性化图像生成引擎。他补充说，不同的企业有不同的方法，Hexo 的目标是构建基础设施来支持这些方法。

Hexo 于 2022 年由 Bhatia 和 Vignesh Bhaskaran 创立，最近从 Antler India 获得了 27 万美元的种子前融资，估值为 300 万美元。在 Hexo 之前，Bhatia 创建了 SuperLearn，这是一个针对 3 至 13 岁儿童的在线课后学习平台。Bhaskaran 也是 Hexo 的 CTO，此前曾在 Antler 担任常驻企业家。

Hexo 总部位于班加罗尔，但在美国旧金山也有办事处。Bhatia 表示，该公司未来将主要关注美国市场。他进一步透露，Hexo 目前正在与 5 到 10 家公司合作，并致力于建立一个开发者社区。

随着越来越多的新应用的出现，生成式 AI 创业公司正在获得广泛的吸引力。到 2030 年，该行业预计价值 1100 亿美元，从 2022 年开始的复合年增长率为 34.3%。在这一领域活跃的一些顶级生成型 AI 初创公司包括 Paige AI、Rephrase AI 和 Stability AI 等。