如何实现长线运营？数据分析为您揭秘MMO游戏运营那些事
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不论游戏市场如何细分，MMO游戏仍然在游戏市场占据一席之地。据数据显示，国内市场收入排名前100的手游产品中，MMORPG和ARPG的占比高达26%，较2020年增加6%以上。MMO赛道的价值仍然可观。
尽管近两年越来越多的游戏厂商选择MMO赛道，畅销榜前列也时有MMO游戏的身影，但由于该赛道产品对IP依赖较大，长线运营的大IP产品成为了众多MMO新产品无法逾越的壁垒。面对MMO游戏较高的赛道门槛、不断变化的市场需求以及赛道背后巨大的商业价值，精细化运营成为了进入该赛道必须面临的挑战。
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MMO游戏运营的那些事
MMO游戏，由养成、对战、社交等多种玩法组合而成。玩家参与的每一种玩法背后，都需要与系统本身发生各种耦合，并时刻产生大量的内容。游戏团队要想在运营过程中不断迭代玩法，打造更独特、更具黏性的用户体验，实现MMO游戏的精细化运营，就不能忽视游戏内产生海量数据的价值。
以下内容将从数据分析角度，分享MMO游戏运营过程中需要关注的几点：
一些重要指标
对于进入稳定期的MMO游戏，数据分析师通常会从参与游戏时间消耗成本、玩法的过程数据、重点用户的精细化运营等方面进行指标体系的搭建，具体可关注的指标如下：
·参与游戏玩家的平均组队时长：玩家从发起组队到组队成功的平均时长，通常反映游戏内组队的效率。
·不同玩法的参与时长分布情况：体现玩家在不同玩法的活跃度、参与度情况。
·不同游戏的社交参与度：反映游戏社交属性的强弱。
·交易系统（含基础道具设备）的运营情况：反映一款游戏的流水健康度。
·不同玩法养成线的养成的深度：养成线玩法的渗透情况。
·玩家挑战副本成功比率：可以较为直观地反映游戏副本的难易程度。
·玩家参与游戏的失败比率：是可以体现游戏玩法难度的指标，用于帮助游戏团队调整游戏难度。
·运营活动付费点的转化情况：反映游戏付费节点付费率。
·是否对游戏玩家进行合服：帮助玩家获得更合适的参与队友/对手，提升用户黏性。
面对MMO游戏运营中不同的分析场景，也可以结合上述不同指标展开交叉分析，探查数据背后的真相。如：
通常玩家在挑战副本关卡失败时，会考虑通过购买道具增加通关几率。所以，在发现某关卡通关率较低时，运营人员可以结合该关卡的付费后通关率进行分析，查看购买道具操作是否让玩家达到了通关目的。如道具对通关增益效果不大，可考虑降低关卡难度或者调整道具数值。
另外，玩家角色的养成深度和在线时长的耦合分析，可以判断在线时长和养成进度之间是否存在正相关，从而帮助运营人员了解是否需要对养成线路进行调整，或者增加相应的道具辅助，以提升玩家的成就感。
一套完善的用户画像
在游戏的精细化运营中，往往会针对不同用户的消费等级、在线时长、胜率情况等维度去区分不同特征的用户在游戏内的行为路径。
从付费能力上来说，可以将玩家分为超R、大R、中R、小R以及平民玩家，并基于玩家的消费区间对其进行打标签或是分群管理，为不同付费能力的玩家提供符合其需求的礼包或者道具，达到精细化运营的目的。如：对一些小R玩家，可在付费节点的关卡推送限时优惠礼包，激励玩家消费行为；对于大R玩家，且考虑到该玩家群体的黏性较好，可以推送一些组合礼包，引导其多参与游戏副本。
从在线时长上来说，该指标是MMO游戏衡量角色养成线的重要指标之一。一些在线时长较低的玩家，可能会存在较大的流失风险，可对该类玩家进行分群管理，关注其留存等数据的变化趋势，再结合签到礼包等运营策略，提升玩家的留存。
从胜率情况上来说，可以将玩家分为大V、中V以及小V玩家，不同胜率的玩家在进行组队或匹配的时候会进行胜率相似度的匹配，使玩家组队的整体水平处于相对平衡的状态，避免出现过难或者过于容易的情况；且在游戏通关的难度设计方面，游戏团队也可参照胜率情况对关卡数值进行一定的调整。
一个平衡的游戏生态
游戏生态的核心就在于“养成”和“社交”这两大核心内容上。
MMO游戏的养成从数值上继续细分，又可以分为成长数值（成长节奏、成长体验等）、经济数值（产出、消耗、流通）和战斗数值（关系玩家数值的验证）三大块。通过对这些指标的洞察，可以深入了解玩家游戏中的养成状态。
所谓社交，就是玩家之间的社交行为（合作、竞争、交易等）和社交关系（夫妻、朋友、战友、兄弟等）。MMO游戏在社交侧比较关注：社交基础（活跃人数）、社交需求（组队过难度PVE等）、社交入口（好友系统、帮派系统）等指标。这些指标可以帮助量化玩家在游戏中的社交深度，让游戏团队从更多维度对整体的社交体系进行数据分析。
总之，在MMO游戏的游戏生态中，其游戏类型决定了游戏生态的基本方向，而付费模式、养成路线、玩家人数决定了游戏生态的最终形态。
一个创新的时机
对于多数MMO游戏而言，其留存、付费等指标在进入稳定期后大多都会呈现平缓趋势。尽管在这个阶段，不同付费水平的玩家的付费行为、留存数据都表现得相对优秀，但长时间的曲线平稳背后，是游戏内容价值的逐渐衰减。当玩家对游戏现有内容兴趣减弱之后，可能会带来较大的、负向的数据波动。这时，游戏团队就可以通过一些游戏元素的创新，刺激数据曲线的变化，解锁新的业务增长的契机。
如与卡牌类型的玩法做一些结合，引入卡牌资源的流转、组合、交易，增加其价值体系；也会有一些养成线的创新，比如在原有的装备基础上做一些累加和组合（坐骑+宝石）；除此之外还会穿插一些小游戏，比如答题类、拼图类，闯关正确可以获得道具钻石奖励；也对一些新的PVE和PVP的玩法做难度或剧情方面的调整。
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数据驱动MMO业务增长
数数科技游戏大数据分析引擎ThinkingEngine（简称“TE”）就能够基于系统内多元的数据分析模型，实时捕获游戏内数据变化，并通过数据的下钻分析和多维交叉分析，精准定位异常原因，帮助游戏快速迭代，实现精细化运营。
下文通过MMO游戏实操案例为例，讲述如何基于TE实现业务增长：
通过TE系统观察到「一些用户游戏进展到某个阶段之后就再也没有返回游戏进行登录」。下面以排查游戏进程设计为例，通过TE系统的首末次标签功能锁定流失用户的末次行为，得知流失用户群体中「参加活动」的末次行为占比较高，由此推测「是否是活动设计不合理导致玩家流失」。
截图为TE系统Demo截图
对该群玩家参与的不同类型活动情况进行下钻分析，发现流失用户不同时间段参与活动类型中，新手活动的参与度较高。
截图为TE系统Demo截图
通过漏斗分析下钻参加新手活动后玩家的转换情况，可以得知参加过新手活动的流失率超过30%，属于较高水平，由此可见新手活动的内容有待优化，从而提升用户的参与度和体验感。
截图为TE系统Demo截图
在实际的运营过程中，还可以考虑关卡难度过高对玩家流失带来的影响。通过TE系统分布分析抓取流失人群关卡战斗失败次数较多的关卡ID，并通过群体共性确定可能最终造成玩家流失的关卡ID。
截图为TE系统Demo截图
此外，如流失玩家等级普遍较低，也可关注新手引导各环节的转化情况，如出现引导步骤的转化率陡降，说明该节点可能存在步骤冗余或设计不合理（如图步骤6）。这时，运营人员可针对步骤6输出一些优化策略，如icon位置/大小的改变、增加快进按钮等，提升新手引导过程中的转化情况，并实时结合后台数据观察调整后转化效果。
截图为TE系统Demo截图
除了对流失节点的精细化运营，在提升玩家留存方面，TE系统还可结合玩家的养成数据判断其游戏进度是否符合预期。如发现用户在线时长短，则可以通过事件分析判断玩家投入时长较短的主要因素，如设备无法承载高质量画面、游戏内容缺乏吸引、战斗胜率较低等。
此外，运营人员还能够通过TE系统关注游戏内运营活动的数据情况，从留存、活跃等大盘数据到活动的覆盖率、参与度，到活动礼包的领取情况，再到后续的转化情况以及各项关键事件的达标率，让运营人员实时掌控活动关联数据，及时调整活动内容，达成活动预期效果。
数据驱动，已然成为MMO赛道突围的主要动力之一。TE系统已赋能众多MMO游戏实现精细化运营和业务增长。
