职责描述：

1、负责分布式推荐系统引擎的架构设计和优化；

2、结合业务需求，参与用户画像建模和挖掘，搭建推荐系统并持续提升个性化推荐的效果；

3、构建大规模用户特征在线存储服务。

任职要求：

1、重点本科或本科以上学历，计算机、数学相关专业，有2年以上的相关经验；

2、精通Linux环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或搜索排序研发经验；

3、具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言；

4、对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验；

5、扎实的计算机基础（数据结构、算法、数据库等），熟悉linux开发环境，熟悉java语言；

6、有丰富的数据挖掘、机器学习（svm、神经网络、随机森林等）、分布式计算（eg.mapreduce、spark, kafka等）的实际工作经验，参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先；

7、良好的团队合作和沟通能力。